Eye localization in video by combining eye detector and eye tracker

Authors

  • Cáp Phạm Đình Thăng Trường Đại Học Công Nghệ Thông Tin - ĐHQG TP HCM
  • Ngô Đức Thành Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên - ĐHQG TP. HCM
  • Lê Đình Duy Phòng Truyền Thông Đa Phương Tiện - Multimedia Lab Trường ĐH Công Nghệ Thông Tin - ĐHQG TP. HCM
  • Dương Chí Nhân Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên - ĐHQG TP. HCM
  • Dương Anh Đức Trường ĐH Công Nghệ Thông Tin - ĐHQG TP. HCM

DOI:

https://doi.org/10.15625/1813-9663/29/2/2667

Keywords:

eye localization, eye tracker, eye detector.

Abstract

In this paper, we propose a method  for combining eye tracker and eye detector for robust eye localization in video. Instead of sequential intergration of the two systems, we use eye locations suggested by an eye detector for initialization and measurement of updating steps of particles used in an eye tracker. This combination allows  to improve the localization performance, since the detector provides good estimation of eye location candidates, meanwhile the tracker allows to find the best eye location by using temporal information. Experiments  are conductedon two benchmark video databases (TRECVID and Boston University Headposedatasets) and videos from Vietnamese Television. The obtained results show that our method achieves  better effectiveness  compared to the state-of-the-art eye detector and eye tracker.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Cáp Phạm Đình Thăng, Trường Đại Học Công Nghệ Thông Tin - ĐHQG TP HCM

Ngô Đức Thành, Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên - ĐHQG TP. HCM

Lê Đình Duy, Phòng Truyền Thông Đa Phương Tiện - Multimedia Lab Trường ĐH Công Nghệ Thông Tin - ĐHQG TP. HCM

Dương Chí Nhân, Trường ĐH Khoa Học Tự Nhiên - ĐHQG TP. HCM

Dương Anh Đức, Trường ĐH Công Nghệ Thông Tin - ĐHQG TP. HCM

Published

2013-05-30

Issue

Section

Computer Science